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为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
在这些视频的结尾里,往往是在这次跨年夜烟花下,玩家和朋友们的合影。他们用快乐,甚至是幸福的语调,描绘着过去的一年和对未来的期待。
特色功能:
12. 使用 Chat GPT 创建交互式常见问题解答:开发动态常见问题解答部分来响应用户特定的查询,增强用户体验并减少支持需求。